AutoGPT：部署+运行 AI 代理

Discord 关注 | Twitter 关注 | 许可证：MIT

AutoGPT 是一个强大的平台，允许你创建、部署和管理持续运行的 AI 代理，以自动化复杂的流程。

部署选项

如何设置本地部署

[!注意]
自行设置和托管 AutoGPT 平台是一个技术性过程。如果你希望更便捷的解决方案，我们建议 加入等待名单 以体验云托管的测试版。

本教程假设你已安装 Docker、VSCode、git 和 npm。

🧱 AutoGPT 前端

AutoGPT 前端是用户与我们强大的 AI 自动化平台交互的地方。它提供了多种与 AI 代理交互和利用的方式。这是你将 AI 自动化想法变为现实的界面：

代理构建器：对于希望自定义的用户，我们直观的低代码界面允许你设计和配置自己的 AI 代理。

工作流管理：轻松构建、修改和优化你的自动化工作流。你可以通过连接模块来构建代理，每个模块执行一个单一动作。

部署控制：管理代理的生命周期，从测试到生产。

现成代理：不想自己构建？只需从我们预配置的代理库中选择，立即投入使用。

代理交互：无论是你自己构建的代理还是预配置的代理，都可以通过我们用户友好的界面轻松运行和交互。

监控与分析：跟踪代理的性能并获取洞察，以持续改进你的自动化流程。

阅读此指南 了解如何构建自己的自定义模块。

💽 AutoGPT 服务器

AutoGPT 服务器是我们平台的核心。这是代理运行的地方。部署后，代理可以通过外部源触发并持续运行。它包含使 AutoGPT 平稳运行的所有关键组件。

源代码：驱动我们代理和自动化流程的核心逻辑。

基础设施：确保可靠和可扩展性能的健壮系统。

市场：一个全面的市场，你可以在这里找到和部署各种预构建的代理。

🐙 示例代理

以下是你可以用 AutoGPT 实现的两个示例：

  1. 从热门话题生成病毒式视频

    • 该代理在 Reddit 上阅读话题。
    • 它识别热门话题。
    • 然后根据内容自动创建短视频。

  2. 从视频中提取适合社交媒体的精彩语录

    • 该代理订阅你的 YouTube 频道。
    • 当你发布新视频时，它会进行转录。
    • 它使用 AI 识别最具影响力的语录以生成摘要。
    • 然后，它撰写帖子并自动发布到你的社交媒体。

这些示例只是 AutoGPT 能力的一瞥！你可以创建定制化的工作流，为任何用例构建代理。

使命和许可

我们的使命是提供工具，让你专注于重要的事情：

  • 🏗️ 构建 - 为某件了不起的事情奠定基础。
  • 🧪 测试 - 将你的代理调整到完美状态。
  • 🤝 委托 - 让 AI 为你工作，让你的想法变为现实。

加入这场革命！AutoGPT 将持续存在，始终处于 AI 创新的前沿。

📖 文档
🚀 贡献

许可：

MIT 许可证：AutoGPT 仓库的大部分内容都采用 MIT 许可证。

Polyform Shield 许可证：此许可证适用于 autogpt_platform 文件夹。

更多信息，请访问 https://agpt.co/blog/introducing-the-autogpt-platform。

🤖 AutoGPT 经典版

下面是关于 AutoGPT 经典版的信息。

🛠️ 构建自己的代理 - 快速入门

🏗️ Forge

构建自己的代理！ —— Forge 是一个现成的工具包，用于构建你自己的代理应用。它处理了大部分样板代码，让你将所有创造力集中在使你的代理与众不同的地方。所有教程位于 此处。forge 文件夹中的组件也可以单独使用，以加速开发并减少代理项目的样板代码。

🚀 开始使用 Forge ——
本指南将指导你完成创建自己的代理并使用基准和用户界面的过程。

📘 了解更多 关于 Forge 的信息

🎯 基准测试

衡量代理的性能！ agbenchmark 可以与任何支持代理协议的代理一起使用，与项目的 CLI 集成使其与 AutoGPT 和基于 Forge 的代理更易于使用。基准测试提供了一个严格的测试环境。我们的框架允许进行自主、客观的性能评估，确保你的代理为现实世界的行动做好准备。

📦 agbenchmark 在 Pypi 上
 | 
📘 了解更多 关于基准测试的信息

💻 用户界面

让代理更易于使用！ frontend 为你提供了一个用户友好的界面来控制和监控你的代理。它通过 代理协议 与代理连接，确保与我们生态系统内外的许多代理兼容。

前端与仓库中的所有代理开箱即用。只需使用 CLI 运行你选择的代理即可！

📘 了解更多 关于前端的信息

⌨️ 命令行界面

为了尽可能方便地使用仓库提供的所有工具，仓库根目录包含了一个命令行界面：

$ ./run
用法：cli.py [选项] 命令 [参数]...

选项：
  --help  显示此消息并退出。

命令：
  agent      创建、启动和停止代理的命令
  benchmark  启动基准测试和列出测试及类别的命令
  setup      安装系统所需的依赖项。

只需克隆仓库，使用 ./run setup 安装依赖项，你就可以开始了！

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